通常大家在使用后处理时，都直接执行 paraview 。当数据量特别大时，这种方式在导入数据和处理都会花很长时间。
而现在大家多数的使用都是多核处理器，因此，可以借用服务器的运用方式加快后处理，减少数据导入时间和处理时间。
paraview 直接执行是单线程模型，因此，需要使用 server/client 模式来加快处理速度，也就是并行处理。相信大家多数是在 Linux 下工作，因此，可以在命令窗口直接使用
mpirun -np 8 pvserver --force-offscreen-rendering &
如果有 GPU 则使用
mpirun -np 8 pvserver -display :0.0 --force-offscreen-rendering &
np 后面接使用的线程数
输出结果为
Waiting for client...
Connection URL: cs://localhost:11111
Accepting connection(s): localhost:11111
现在可以打开一个新的 terminal ，也可以直接在刚才那个 terminal 里面输入
paraview &
然后出来界面，选择 File → Connect… 或下图圈出的地方
然后在弹出的窗口中选择 Add server，
而后有 4 个可填的框
Name: 填入 paraview 的服务名称，本机可填 Local
Server Type: 类型，一般选择 client/server 模式
Host: 默认就是 localhost，可以填入服务器的地址，可以是 ip ，也可以是域名
Port: 默认就是 11111
完成后，点击 Configure，在后面的窗口中直接选择 Save 就可以了。
然后就回到了 Choose server configuration 窗口，选择刚才做好了的 Local ，点击 Connect 就连接上了服务器，然后就可以同平时的操作一样了。
Pipeline Browser 就比之前的多一行 Local (cs://localhost:11111)
这样大大加快了处理速度。可以有个简单的印象：
有一个状态，在单核处理 paraview 时，导入大概需要 30 s ，当使用 client/server 模式时，导入大概需要 10 s 。可以明显感觉到速度起飞了。
Tips：
- 如果是服务器上使用 pvserver，在客户机上使用 paraview，两个需要版本一致
- pvserver 线程数不能多于分块的数量，比如：openfoam 有 8 个 processors ，在 pvserver 命令行的 np 不能大于 8 ，否则会提示出错，但还是能读取数据。